SPACE AID企业画像分析

1.数据展示

图1. 部分数据维度

2. 数据解读

2.1  kmeans聚类结果分析

分别求出Kmeans聚类结果label为0，1的公司的各个统计量，结果如图1，图2，图3，图4所示。

图2. kmeans 聚类label为0 的公司的统计数据

图3. kmeans 聚类label为0 的公司

图4.kmeans聚类 label为1 的公司的统计数据

图5.kmeans聚类 label为1 的公司

  由上述四图可知，第一类公司(label = 0)有28家，第二类公司(label = 1)有20家。数据预处理中对融资轮次的划分如表1所示：

 

       从图2和图4可知，在诸多指标中，公司分类的主要区别在下列几个指标：

（1）融资轮次（finance）指标：对于第一类公司，其融资轮次（finance）的均值为0.32，第二类公司的融资轮次均值为3。

（2）租金（rent）:对于第一类公司，其租金（rent）的均值为0.24，第二类公司的租金均值为0.41。

（3）知识产权（patent）:包含商标，专利数量，软件著作数量。第一类公司，其知识产权指标的均值为0.57， 而第二类公司知识产权指标的均值为0.8。

      由上述分析可知：

第一类公司的融资轮次普遍较低，知识产权数量较少，租金较低；

第二类公司的融资轮次较高，知识产权数量较多，租金较高。

同时参考公司排名，第一类公司排名均值为34.07，而第二类公司的排名均值为15.7。基于上述数据分析，我们可以推测，第一类公司的融资轮次较低，知识产权数量较少，一般为小型公司，因此其租金较低，排名较为靠后。同理，第二类公司的融资轮次较高，知识产权数量较多，一般为大型公司，因此其租金较高，排名较为靠前。

 2.2 层次聚类结果分析

分别求出层次聚类结果label（agg_labels）为0，1的公司的各个统计量，结果如图6，图7所示。

图6. 层次聚类 label为0 的公司的统计数据

图6. 层次聚类 label为1 的公司的统计数据

从图6和图7可知，在诸多指标中，公司分类的主要区别在下列几个指标：

（1）融资轮次（finance）指标：对于第一类公司，其融资轮次（finance）的均值为0.62，第二类公司的融资轮次均值为3.43。

（2）租金（rent）:对于第一类公司，其租金（rent）的均值为0.26，第二类公司的租金均值为0.43。

（3）知识产权（patent）:包含商标，专利数量，软件著作数量。第一类公司，其知识产权指标的均值为0.62， 而第二类公司知识产权指标的均值为0.79。

结果与Kmeans相似。

从图像角度观察各个聚类指标的分布情况，如图8所示：

图8 各聚类指标数据分布情况

分布结果与上述数据分析一致。

故根据聚类分析结果，公司为增强自身的竞争力，应提高融资金额，专利等知识产权的数量。